AnggotaKelompok
Ade Melisa (20212126)
Eva NorOctania (22212575)
IndriyaniRachmawati (28212419)
IneLettysia (23212728)
MalichaAuliaZatalini (24212401)
Kelas :
SMAK06-3
Tema : Consumption
Judul : Rice Consumption in the United States:
Recent
Evidence from Food Consumption Surveys
Nama Pengarang
: S.PATRICIA
BATRES-MARQUEZ, MS, HELEN H. JENSEN, PhD, JULIE UPTON, MS, RD
Tahun : 2009
Penerbit : Asosiasi
Dietetic Amerika
Sumber : Asosiasi Dietetic Amerika
LATAR BELAKANG & MASALAH
Sedikit yang
diketahuitentangkonsumsiberas,
makananterkaitdalammengambilpoladankontribusinutrisi yang disediakanberasdalam
diet dariAmerika. Jurnalinibertujuanuntuk memberikan informasi tentang konsumsi beras di Amerika
Serikat dan pemakanan beras konsumen.Nasi yang telah dikonsumsilebih rendah dari saham energi dari
lemak dan lemak jenuh, lebih banyak serat, dan lebih tinggi dari besi dan
asupan kalium
METOLOGI PENELITIAN
-
DATA & SUMBER DATA
Data didapat
dari survei yang berterusan dari asupan makanan oleh Individu (1994-1996) dan
Nasional Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Survei (2001-2002), ahli pengembangan
SDM. Responden laporan 24 jam mengingat
asupan makanan. Jumlah nasi tersedia dalam makanan diperkirakan
menggunakan Database asupan makanan komoditas. Konsumen di klafikasikanberdasarkan jumlah mereka memakan nasi dalam makanan.
-
POPULASI
& SAMPLE
Tabel
1. Konsumsi beras merah putih atau untuk kelompok usia yang
berbeda oleh survei tahun dan oleh jumlah nasi, 1994-1996 dan tahun: 2001-2002
Usia
|
|||||||
Survei tahun atau
item
|
Total
|
20-24
Y
|
25-39
Y
|
40-59
Y
|
60 Y dan lebih tua
|
||
1994-1996Sebuah
|
|||||||
Semua individu (n)
|
9.318
|
686
|
2.304
|
3.355
|
2.973
|
||
Nasi putih atau
coklat
|
4™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™%
™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™3
|
||||||
Tidak Ada nasi
|
78,8
|
78,7
|
77,2
|
78,2
|
82,1
|
||
Kurang dari 1
⁄4 cb
|
3.8
|
2.9
|
2.9
|
4.3
|
5.0
|
||
1⁄4 c atau lebih
|
17,4
|
18,5
|
19,9
|
17,6
|
12,9
|
||
Ajaran 2001-2002 inisebuah
|
|||||||
Semua individu (n)
|
4.744
|
487
|
1.245
|
1.488
|
1.524
|
||
Nasi putih atau
coklat
|
4™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™%
™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™™3
|
||||||
Tidak Ada nasi
|
77,3
|
80,4
|
72,6
|
78,7
|
79,8
|
||
Kurang dari 1
⁄4 cb
|
4.5
|
1,8
|
5,4
|
4.5
|
4,9
|
||
1⁄4 c atau lebih
|
18,2
|
17,8
|
22,1
|
16,8
|
15,3
|
-
Sumber: Melanjutkan Survei
dari asupan makanan oleh Individu 1994-1996 (Hari 1 data); Nasional Pemeriksaan
Kesehatan dan Gizi Survei tahun: 2001-2002 (1 hari data). Peratusan berdasarkan weighted data.
-
Bsebagai bagian dari
1⁄4 c nasi adalah setara dengan 14,1 g nasi putih
(kering berat).
-
METODE
ANALISIS
Data
yang datang dari 1994-1996 CSFII, dilakukan oleh Departemen Pertanian (USDA),
dan tahun: 2001-2002 NHANES, dilakukan oleh USDA dan Departemen Kesehatan
Manusia dan Layanan. Data-data yang ada dari sumber tersedia secara umum. Studi
ini dianggap dikecualikan dari Kelembagaan Persetujuan Dewan federal di bawah
peraturan 45 CFR § 46.10. Kedua adalah
survei nasional representasif
dan termasuk data yang dikumpulkan melalui orang antar-pandangan dengan para
responden yang menyediakan kuantitatif 24 jam mengingat informasi tentang
asupan makanan mereka. Survei yang dikumpulkan CSFII, asupan makanan pada 2 nonconsecutive
hari. NHANES telah mengumpulkandata
asupanmakanan
dari satu hari wawancara. Kita data laporan dari satu hari dari asupan: Hari 1
dari CSFII dan hanya melaporkan hari dari NHANES data.
Analisis
menggunakan informasi dari 9.318 orang dewasa di CSFII dan 4.744 orang dewasa
di NHANES, berusia 20 tahun dan lebih lama dengan asupan data lengkap untuk
melaporkan hari (1 hari untuk CSFII dan memelihara hari untuk NHANES). Orang dewasa diklasifikasikan oleh
kelompok usia ditentukan untuk perbandingan untuk kajian yang sebelumnyadan
untuk mengenali segala perbedaan untuk orang dewasa muda (berusia 20 hingga 24 tahun)
dibandingkan dengan orang-orang tua. Data asupan makanan yang sesuai
dengan asupan makanan Komoditas Database (FCID) melalui kodeumum makanan untuk mengidentifikasi
konsumsi makanan yang mengandung komoditas "nasi" FCID asupan makanan
(dilaporkan sebagai dimakan) ke komoditas pangan (misal, seperti nasi
putih, tomat, dan kacang dan bukannya "cabai dengan nasi dan kacang")
dengan mengaitkan makanan
yang
dikenalpasti oleh kode makanan dan jumlah dimakan dengan kode komoditas dan
jumlah komoditas per 100 g makanan. Makanan komoditas (lebih dari 500 orang
disenaraikan oleh AS Environ-mental di Badan Perlindungan mereka Komoditi
Makanan Mas-Daftar ter-15 Juni 2000. FCID yang digunakan untuk mengenali apakah
makanan yang mengandungi komoditas item nasi dan, jika ya, sesuai dengan jumlah
beras (diukur sebagai kering berat) .
Piramid
Dihidangkan Database untuk USDA Survei Kode Makanan, versi 2.0 disediakan data
untuk analisis
piramida makanan kelompok dikonsumsi oleh individu. Database ini berisi data
pada untuk digunakan dengan survei nasional
konsumsi makanan dan dalam jumlah con-sistent dengan tahun 1992 USDA Piramida
Makanan Panduan recom-mendations (Piramid Dihidangkan Database untuk USDA
Survei Kode Makanan, versi 2.0 telah dihasilkan oleh USDA Gizi Masyarakat
Kelompok Penelitian dan pembaruan versi sebelumnya). Data ini mencirikan konsumsi makanan untuk
dua survei digunakan dan memungkinkan perbandingan antara konsumen beras vs konsumen lain dalam hal makanan dan kelompok
komponen makanan habis, termasuk wenangnya lemak dan ditambahkan konsumsi gula.
Lemak wenangnya termasuk jumlah lemak di atas yang dikonsumsi jika
terendah-lemak pilihan dibuat di semua kumpulan makanan (misal, jumlah lemak
dalam 2 % susu di atas jumlah lemak dalam susu skim) ( 0 2). Ditambahkan gula-gula, dan sirup yang
ditambahkan untuk makanan atau minuman selama proses pengolahan.
Dukungan
Database Teknis adalah database yang digunakan untuk daftar makanan data yang
dikumpulkan dalam CSFII 1994-1996 dan untuk menghitung nilai gizi dari mereka
makanan. USDA Makanan dan Zat gizi makanan Database untuk Studi, versi 1,0 2 digunakan untuk proses NHANES tahun 2001-2002. Persentase lemak dari energi,
lemak jenuh, dan karbohidrat dihitung untuk setiap individu, yang sehari-hari
dari asupan energi dari lemak, lemak jenuh, dan karbohidrat-kandungannya
terdiri dari, masing masing dibagi oleh asupan energi .
HASIL DAN
ANALISIS
Ø
Analisa dan hasil
berdasarkan pada CSFII 1994-1996 dan NHANES ajaran 2001-2002 ini termasuk data
dasar informa-jatuhnya konsumsi beras, perbandingan di seluruh kelompok grafis,
orang dewasaberpenghasilanrendah,
Piramida dihidangkan makanan, dan dipilih asupan zat gizi beras konsumendan nonkonsumen logistik dan hasil
dari regresi
analisis.
Konsumsi Beras
1994-1996 (CSFII) data menunjukkan bahwa
17.4 milyar % dari orang dewasa usia 20 tahun lebih tua dan melaporkan makan
sedikitnya setengah 1⁄4 c nasi putih atau coklat pada satu
hari(28.3% dimakan). Dalam
tahun: 2001-2002 (NHANES) data menunjukkan saham konsumen naik lebih dari 18 %
(18.2 %) dari orang dewasa.
Dalam
kedua periode, yang bungsu (berusia 20 hingga 24 tahun) dan tertua (berusia 60
tahun dan lebih tua) kelompok usiamemiliki saham
terbesar dari individu-individu yang tidak mengkonsumsiberas, terdiri atas 25 sampai39-tahun group telah
bagian terbesar dari konsumennasi. Walaupun beras
merah adalah rekomendasi seluruh gandum dikonsumsi oleh saham yang relatif
kecil orang dewasa (1,3 % di setiap survei dimakan sedikitnya 1⁄4 c
beras merah pada 1 hari).
Penghasilan dan Pendidikan. Berpenghasilan
rendah
orang dewasa yangmemiliki
konsumensi
beras yang tinggi,
dan mereka mengkonsumsi makan nasi dalam jumlah besar daripada yang dilakukan
oleh orang lain-lebih dari 8 % lebih dari rata-rata.
Orang
Dewasaberpenghasilanrendah
Karena individu berpenghasilan rendah
yang cenderung mengkonsumsi
beras, karakteristik demografi dan konsumsimereka dengan pendapatan rendah
(pendapatan kurang dari atau sama dengan 185% dari kemiskinan ambang batas)
dianalisis terpisah.
PiramidaMakananDihidangkan
Hasil dari tahun: 2001-2002 data
menunjukkan bahwa bila dibandingkan dengan mereka yang tidak mengkonsumsi
sekurang-kurangnya 1⁄4 c beras per hari, konsumen nasimelaporkan asupan makanan yang
termasuk lebih sepertibiji,
termasuk beras, lebih sayuran (diukur dengan memasukkan kacang polong dan tidak
kentang), kentang lebih sedikit, dan lebih mendalam kuning-sayuran.
Asupan
zat gizi
Nasi yang telah dikonsumsilebih rendah dari saham energi dari
lemak dan lemak jenuh, lebih banyak serat, dan lebih tinggi dari besi dan
asupan kalium. Perbedaan-perbedaan
tersebut secara statistik signifikan (P(0.001 inci). Hasil ini juga
berlaku bagi orang dewasa berpenghasilan rendah konsumen beras (data tidak
diperlihatkan) dan berlaku untuk dua tempoh dianalisa (1994-1996 dan 2001-2002),
ahli pengembangan SDM)
KESIMPULAN
Penelitian
ini menyediakan informasi tentang konsumsinasi di
Amerika Serikat dan menunjukkan persamaan dan perbedaan dalam diet dari
orang-orang yang memakan nasi eskpektasi dengan orang-orang yang tidak.
Penemuan yang menyarankan bahwa rancangan bantuan makanan dan program
pendidikan nutrisi harus mempertimbangkan etnis dan pendapatan sebagai faktor
penting dalam makanan pilihan yang dibuat oleh individu.
Penggunaan nasi sebagai sebuah komponen dari diet terkait
dengan perbedaan dalam proses pemilihan makanan. Pengguna nasi
lebihmemilih biji, sayuran,
dan daging, ikan, unggas dan. Namun, diet telah menjadi lebih populer
dan lebih sedikit perbedaan wujud saat ini antara beras
konsumen dan berasnonkonsumen dari yang terjadi
di masa lalu. Mengetahui bahwa diet yang mencakup nasilebih, juga
menyertakan lebih banyak sayuran dan daging dapat memberikan manfaat bagi dokter
yang merencanakan intervensi atau
konseling pada klien tentang penggunaan nasi dan makanan dikaitkan dengan
menggunakan beras di peningkatan diet. Mengidentifikasi kesehatanpenuh untuk
makanan tradisional serta pola makanan yang dapat meningkatkan diet di antara
strategi kemungkinan besar akan berlaku pada individu atau tingkat mikro dan
akhirnya untuk mengurangi kesehatan diperumit. Klien dan konsumen dapat mengambil keuntungan
dari resep baru di mana beras, khususnya beras merah, digunakan di dalam
kombinasi dengan sayuran dan rendah lemak daging.
Penelitian tambahan yang mengaitkan
sociodemografi
faktor lain seperti akulturasi dengan pendapatan danfaktor memainkan peran dalam
menentukan pilihan makanan adalah penting dalam membelajarkan siswa secara
profesional. Ini adalah benar khususnya untuk individu-individu dari golongan
Hispanic(Latar belakang,
sebuah kelompok etnis yang telah menjadi kelompok minoritas terbesar di Amerika
Serikat). Masuknya beras dalam perencanaan menu makanan untuk
program bantuan atau dalam makan siang program sekolah tidak hanya bisa
diterima secara luas, tetapi juga dapat lebih mendorong konsumsi diet yang
beragam yang mencakup lebih sayuran. Nasi adalah makanan gandum yang
profesional dan nutrisi harus dapat merekomendasikan perbaikan untuk klien mereka (dokter)
seperti terjangkau, sesuaibudaya, dan cara
suara opsi untuk memenuhi merekomendasikan perbaikan asupan roti,
sereal, dan biji.
KESIMPULAN PRIBADI
Orang
dewasa berpenghasilan
rendah
memiliki
konsumsi
beras yang tinggi,
dan mereka mengkonsumsi nasi dalam jumlah besar daripada yang dilakukan oleh
orang lain dari 8 % lebih dari rata-rata. Nasi yang telah dikonsumsilebih rendah dari saham energi dari
lemak dan lemak jenuh, lebih banyak serat, dan lebih tinggi dari besi dan
asupan kalium. Nasi adalah makanan gandum yang profesional dan nutrisi. Dokterharusdapatmerekomendasikan perbaikan untuk klien mereka (dokter)
seperti terjangkau, sesuaibudaya, dan cara
suara opsi untuk memenuhi merekomendasikan perbaikan asupan roti,
sereal, dan biji.
Tema :
Investasi
Judul
: Estimating Investment
without Asset Prices
Pengarang : Vito D. Gala and Joao Gomes
Tahun : 2012
Latar Belakang
Studi
empiris keuangan perusahaan sering mengandalkan ukuran Tobin Q untuk kendali
untuk " fundamental" determinan investasi . Namun, karena Tobin Q
adalah ringkasan yang baik dari perilaku investasi hanya dalam kondisi yang
sangat ketat , jauh lebih baik daripada menggunakan variabel state yang mendasari
secara langsung . Dalam tulisan ini kita menunjukkan bahwa di bawah asumsi yang
sangat umum tentang sifat teknologi dan pasar , variabel-variabel state mudah
diukur dan sangat meningkatkan empiris fit model investasi. Bahkan seorang
jenderal pertama atau kedua orde polinomial yang tidak bergantung pada rincian
tambahan tentang sifat dari rekening masalah investasi untuk sebagian kecil
jauh lebih besar dari total variasi dalam investasi perusahaan daripada ukuran
Q standar.
Metodologi
Penelitian :
·
Data dan Sumber data
Data
kami berasal dari penelitian gabungan tahunan , cakupan penuh , dan industri
file COM - PUSTAT .
·
Sampel dan Populasi
Sampel kami disaring untuk mengecualikan
pengamatan di mana modal total , nilai buku aset , dan penjualan yang baik nol
atau negatif . Untuk memastikan bahwa ukuran kita investasi menangkap pembelian
aset tetap , kami menghilangkan pengamatan perusahaan - tahun di mana
perusahaan membuat akuisisi .
Hasil
dan Analisi:
Menurut Hayashi (1982 )
elaborasi terkenal Brainard dan Tobin Q - teori telah mempengaruhi teori dan
praktek investasi perusahaan dan agregat selama hampir tiga dekade.
Menurut Gomes ( 2001 )
Kemungkinan penyimpangan dari homogenitas karena friksi teknologi dan / atau
keuangan meliputi kekuatan pasar atau menurun atas skala produksi
Menurut Habel dan
Eberly ( 2010 ) berfokus pada perbedaan antara T. marjinal dan rata-rata Dalam
studi Namun , peran arus kas sering terbatas pada merasionalisasi bukti
berdasarkan misspecified regresi investasi Q - jenis, dan sering dianggap marjinal
relatif terhadap Tobin Q.
Menurut Blanchard , Rhee dan Summers , 1993; Erickson
dan Whited , 2000 Dengan menghindari nilai pasar kami juga meminimalkan
kekhawatiran pengukuran yang serius yang disebabkan oleh potensi misvaluations
pasar saham dan perkiraan nilai pasar tidak tersedia surat utang.
Menurut Rebelo dan
Vincent ( 2011 ) dengan memasukkan investasi tertinggal sebagai variabel
keadaan tambahan untuk kebijakan investasi yang optimal . Pendekatan pendekatan
polinomial kami juga dapat menjelaskan dampak variasi agregat investasi , di
atas dan di luar variasi sudah dimasukkan dalam mengukur tingkat variabel
negara perusahaan , dengan menambah variabel state polinomial dengan satu set
lengkap waktu dummies .
Kesimpulan
:
Makalah ini
mempertanyakan meluasnya penggunaan Q - rasio dalam pekerjaan empiris .
Sebaliknya , kami mengusulkan aset alternatif harga bebas mengandalkan wawasan
bahwa kebijakan investasi yang optimal adalah fungsi jauh lebih mudah diukur
variabel negara . Dengan asumsi-asumsi yang sangat umum tentang sifat teknologi
dan pasar , pendekatan kami mengikat tingkat investasi langsung ke ukuran
perusahaan dan baik penjualan atau arus kas , bahkan tanpa adanya friksi pasar
keuangan . Metodologi kita juga dapat menjelaskan ketidaksempurnaan pasar modal
dengan menambah set variabel negara diukur dengan leverage yang diamati .
Demikian pula, dapat menampung friksi seperti waktu-untuk - membangun dan
spesifikasi biaya penyesuaian yang lebih kompleks seperti di Eberly , Rebelo
dan Vincent ( 2011) , dengan memasukkan investasi tertinggal sebagai variabel
keadaan tambahan untuk kebijakan investasi yang optimal . Selain itu ,
pendekatan kami.
Jadi
dapat disimpulkan bahwa “ perilaku investasi hanya dalam
kondisi yang sangat ketat , jauh lebih baik daripada menggunakan variabel state
yang mendasari secara langsung. Dalam tulisan ini prosedur alternatif untuk
memperkirakan persamaan investasi di bawah asumsi yang sangat umum tentang
sifat teknologi dan pasar”.
Tema :
Government Exp
Judul : The
Relationship between Government Expenditure and Poverty: A Cointegration
Analysis
Nama Pengarang :
Rashid MEHMOOD dan Sara SADIQ
Tahun :
2010
Penerbit :
Romanian Journal of Fiscal Policy
Sumber :
Romanian Journal of Fiscal Policy Volume
1, Issue 1, July-December 2010, Pages 29-37
Latar Belakang
Studi ini meneliti jangka panjang serta
hubungan jangka pendek antara defisit fiskal, yang merupakan hasil dari
pengeluaran pemerintah yang tinggi atas tingkat pengumpulan pendapatan pajak,
dan kemiskinan. Hasil menunjukkan hubungan negatif antara pengeluaran
pemerintah dan
kemiskinan berdasarkan data time series 1976-2010 . Jangka pendek dan hubungan jangka panjang antara kemiskinan dan variabel lain yang diidentifikasi oleh Model ECM dan Johnson Kointegrasi menguji masing-masing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat jangka pendek serta jangka panjang hubungan antara kemiskinan dan pengeluaran pemerintah.
kemiskinan berdasarkan data time series 1976-2010 . Jangka pendek dan hubungan jangka panjang antara kemiskinan dan variabel lain yang diidentifikasi oleh Model ECM dan Johnson Kointegrasi menguji masing-masing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat jangka pendek serta jangka panjang hubungan antara kemiskinan dan pengeluaran pemerintah.
Tujuan
Tujuan dari makalah ini adalah untuk menganalisis hubungan jangka
panjang antara pemerintah
pengeluaran dan kemiskinan di hadapan variabel yang terkendali (Investasi swasta , Sekunder
pendaftaran sekolah dan Remitansi).
pengeluaran dan kemiskinan di hadapan variabel yang terkendali (Investasi swasta , Sekunder
pendaftaran sekolah dan Remitansi).
Metodologi Penelitian:
Data dan Sumber Data
Rangkaian data tahunan antara tahun 1976 dan
2010 yang dikumpulkan dari berbagai masalah Pakistan Survei Ekonomi , SBP
buletin dan indikator Pembangunan Dunia dan laporan SPDC.
Hasil dan Analisis
Menurut Zaidi (2005 ) menyatakan bahwa selama
tahun delapan puluhan , kemiskinan di Pakistan menurun karena ekonomi yang
tinggi tingkat pertumbuhan bersama dengan pengiriman uang yang tinggi , dan
sektor publik boros aktif. Dalam sembilan puluhan , kemiskinan mulai meningkat
setelah bergabung Program Penyesuaian Struktural IMF yang menekankan pada
pengurangan defisit fiskal melalui kenaikan pajak , dipotong dalam pembangunan
pengeluaran dan pengurangan atau penghapusan subsidi yang sebagian besar pada input penting sehari-hari hidup. Di sisi lain investasi swasta dan investasi sektor publik saling melengkapi sebagai yang terakhir berkaitan dengan infrastruktur , implikasi dari penurunan investasi publik
pertumbuhan serius . Tapi peningkatan defisit fiskal mengurangi pengeluaran pembangunan.
pengeluaran dan pengurangan atau penghapusan subsidi yang sebagian besar pada input penting sehari-hari hidup. Di sisi lain investasi swasta dan investasi sektor publik saling melengkapi sebagai yang terakhir berkaitan dengan infrastruktur , implikasi dari penurunan investasi publik
pertumbuhan serius . Tapi peningkatan defisit fiskal mengurangi pengeluaran pembangunan.
Menurut Kemal ( 1989) Studi ini meneliti
hubungan antara pengeluaran pemerintah dan kemiskinan bersama dengan investasi
swasta , pengiriman uang dan pendaftaran sekolah menengah menggunakan sebagai
modal manusia . itu hubungan antara kebijakan fiskal dan pengurangan kemiskinan
di Pakistan diselidiki dengan menggunakan Error Correction Model dan Teknik
Kointegrasi Jhonson.
Menurut Zafar dan Mustafa ( 1998) menganalisis
hubungan antara variabel ekonomi makro dan ekonomi Pertumbuhan di Pakistan .
Mereka telah menyimpulkan bahwa defisit anggaran berkorelasi negatif dengan pertumbuhan
ekonomi dan output karena dianggap sebagai tanda ketidakstabilan ekonomi makro.
Mereka selanjutnya menyimpulkan bahwa defisit fiskal mengurangi output melalui
pajak dan pengeluaran saat ini (PNS gaji dll) yang berpengaruh negatif terhadap
produktivitas sektor swasta dan juga kerumunan keluar investasi sektor swasta
sebagai kinerja pasar kredit yang lemah.
Menurut Yaya ( 2010) meneliti hubungan kausal
antara defisit anggaran dan pertumbuhan ekonomi di enam negara dan menemukan
hasil yang beragam. Dalam tiga kasus ia tidak menemukan hubungan kasual antara
defisit anggaran dan pertumbuhan sementara dalam sisa tiga kasus bukti
menunjukkan bahwa defisit anggaran negatif berpengaruh terhadap
pertumbuhan.
pertumbuhan.
Menurut Chaudhary dan Ahmed ( 1995 ) meneliti
jumlah uang beredar , defisit dan hubungan inflasi dalam kasus Pakistan. Mereka
menyimpulkan bahwa inflasi menciptakan kemiskinan melalui redistribusi
pendapatan. Mereka lebih lanjut menyatakan bahwa hubungan jangka panjang antara
defisit anggaran dan jumlah uang beredar ada. Pembiayaan defisit anggaran
melalui sistem perbankan menyebabkan inflasi yang dapat disimpan di bawah
kontrol dengan mengurangi ukuran dari defisit anggaran dan langkah yang harus
diambil untuk meningkatkan pribadi investasi.
Menurut Agha Khan dan ( 2006) telah melakukan
analisis empiris ketidakseimbangan fiskal dan inflasi di Pakistan. Mereka
menemukan jangka pendek maupun jangka panjang hubungan antara uang beredar,
defisit anggaran dan inflasi dan menyimpulkan bahwa pinjaman bank lebih inflasi
dari non bank yang pinjaman. Mereka selanjutnya menyimpulkan bahwa kebijakan
fiskal ekspansif meningkatkan suku bunga dan mungkin crowd out investasi swasta
dan meningkatkan tekanan inflasi .
Menurut Metin ( 1991) menganalisis hubungan
empiris antara inflasi dan defisit anggaran
Ekonomi Turki melalui analisis kointegrasi multivariat . Ia menemukan bahwa anggaran skala
defisit secara signifikan efek inflasi di Turki .
Ekonomi Turki melalui analisis kointegrasi multivariat . Ia menemukan bahwa anggaran skala
defisit secara signifikan efek inflasi di Turki .
Menurut Catao dan Terrones ( 2003 ) meneliti hubungan
antara defisit fiskal dan inflasi . Sebuah hubungan positif yang kuat antara
fiskal defisit dan inflasi antara inflasi tinggi dan berkembang kelompok negara
dipelajari.
Menurut Solomon dan Basah ( 2004 ) menguji
pengaruh defisit anggaran terhadap inflasi di Tanzania dan menemukan topi ekonomi
mengalami tingkat inflasi yang tinggi disertai dengan defisit fiskal yang
tinggi .
Menurut Benneth ( 2007 ) meneliti peran
kebijakan fiskal dalam mengentaskan kemiskinan dalam kasus Nigeria. Dia menggunakan
model ekuilibrium umum untuk penelitian dan menyimpulkan bahwa pendapatan
pemerintah juga positif meredistribusi pendapatan tetapi pemerintah pengeluaran
adalah penting dan alat efektif mendistribusikan pendapatan dan pengurangan
kemiskinan. Dia selanjutnya menyimpulkan bahwa kebijakan fiskal harus
dirumuskan sedemikian rupa sehingga meredistribusi pendapatan dari orang kaya
orang masyarakat untuk orang-orang miskin. Tingkat inflasi yang tinggi Selanjutnya persisten dapat mempengaruhi keberlangsungan defisit fiskal .
orang masyarakat untuk orang-orang miskin. Tingkat inflasi yang tinggi Selanjutnya persisten dapat mempengaruhi keberlangsungan defisit fiskal .
Menurut Angelo dan Sousa (2009) menemukan
hubungan antara tingkat inflasi yang tinggi dan defisit yang besar terhadap PDB
dan ketidakstabilan defisit. Seperti pertumbuhan ekonomi dapat meningkat
melalui belanja pemerintah .
Menurut Jamshaid et al (2010) menguji hubungan
antara pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemerintah, 32 baik di bivariat
(agregat) dan multivariat (dipilah) sistem dan menyimpulkan bahwa pertumbuhan
ekonomi menyebabkan pengeluaran pemerintah di tingkat bivariat dan juga
didukung bahwa peningkatan PDB menyebabkan pertumbuhan pengeluaran pemerintah -
hipotesis Wagner. Ketimpangan juga merupakan faktor penting dalam meningkatkan
kemiskinan di negara-negara berkembang sepertinegatif berpengaruh terhadap pertumbuhan
ekonomi. Banyak penelitian menemukan pertumbuhan ekonomi yang tinggi disertai dengan
meningkatnya kemiskinan, sementara beberapa dari mereka juga menunjukkan bahwa
dalam periode kemiskinan pertumbuhan rendah.
Menurut Volker ( 2005 ) telah melakukan studi
tentang proses pertumbuhan Tanzania dan pengurangan kemiskinan bahwa bagaimana
privatisasi skala besar, liberalisasi dan moneter dan kebijakan fiskal
mempengaruhi kemiskinan melalui saluran yang berbeda, seperti investasi swasta
dan pasar valuta. Dia berpendapat bahwa reformasi ekonomi dan stabilisasi
makroekonomi, sehingga pertumbuhan yang kuat dan inflasi rendah yang secara
signifikan.
Menurut Rashid dan Amjad ( 1997) mempelajari
kebijakan makroekonomi dan dampaknya terhadap kemiskinan pengurangan, mendirikan
bahwa pertumbuhan di atas tingkat ambang sekitar 5 persen, peningkatan kerja
dan pengiriman uang adalah variabel paling penting menjelaskan perubahan
kemiskinan dari waktu ke wakt . Mereka juga memeriksa kebijakan mereka yang di
bawah Program Penyesuaian Struktural oleh IMF meningkatkan kemiskinan.
Menurut Kaldor ( 1957) dan Bourguignon (1981)
mengemukakan bahwa ketimpangan yang lebih besar mungkin menyebabkan pertumbuhan
melalui akumulasi modal. Sementara dalam pendekatan modern yang kontras menekankan
bahwa orang miskin tidak mampu untuk berinvestasi dalam modal manusia dan fisik
dengan merugikan konsekuensi untuk pertumbuhan jangka panjang.
Menurut Rizwan dan Kemal (2006 ) mempelajari hubungan
antara pengiriman uang, liberalisasi perdagangan dan kemiskinan di Pakistan dalam
kerangka ekuilibrium umum. Mereka telah menggunakan dekomposisi. Pendekatan
(pedesaan dan perkotaan) dan menemukan bahwa semua ukuran kemiskinan di
pedesaan dan perkotaan menunjukkan bahwa penurunan remitansi meningkatkan kemiskinan.
Mereka telah menyimpulkan bahwa penurunan remitansi sangat berkontribusi dalam
kemiskinan Pakistan. Dia lebih jauh menyimpulkan bahwa pengurangan dalam pengiriman
uang dan liberalisasi perdagangan meningkatkan ketimpangan pendapatan yang
meningkatkan kemiskinan.
Kesimpulan
Kemiskinan mengurangi akibat peningkatan
pengeluaran publik penghematan dan peningkatan pengiriman uang , pengeluaran
pemerintah merangsang ekonomi dalam jangka panjang melalui peningkatan permintaan
agregat. dalam hal ini mempelajarinya diperiksa bahwa ada hubungan antara
kemiskinan dan pengeluaran pemerintah bersama dengan pengiriman uang dan modal
manusia. Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa ada eksis jangka panjang
hubungan antar variabel. Pengeluaran pemerintah dan kemiskinan memiliki
hubungan terbalik, itu penurunan tajam dalam kemiskinan diamati setelah tahun
2002 yang mungkin karena peningkatan pengiriman uang setelah 9/11 dari seluruh
dunia. Pengeluaran pemerintah atau belanja secara positif berkaitan dengan pertumbuhan
ekonomi dalam jangka panjang tapi sayangnya dalam kasus negara-negara
berkembang seperti Pakistan keseimbangan fiskal atau anggaran dicapai melalui
membatasi belanja pembangunan yang berpengaruh negatif terhadap produktivitas
dan efisiensi ekonomi dari suatu sistem. Sementara di lain sisi pemerintah
pengeluaran atau belanja dan sumber yang tepat dari pembiayaan, subsidi
tertentu untuk jangka waktu tertentu yang produktif dan efisien . Hal ini dapat
meningkatkan investasi swasta, kesempatan kerja, sumber daya manusia melalui
pendidikan dan kesehatan pengeluaran mengurangi kemiskinan. Hasil juga
menunjukkan hubungan negatif antara pemerintah pengeluaran dan kemiskinan
seolah-olah pengeluaran berada di sisi pengembangan seperti pengembangan
fasilitas sosial, utilitas umum, infrastruktur, overhead modal generasi,
kesehatan dan pendidikan sehingga dapat mengurangi kemiskinan dalam jangka
panjang. Jadi masalah sebenarnya yang bersangkutan adalah komposisi pengeluaran
pemerintah. Tapi biasanya peningkatan pengeluaran publik menyebabkan defisit
fiskal yang mendistorsi perekonomian. Pemerintah mengambil langkah-langkah yang
berbeda untuk mengurangi ketidakseimbangan fiskal sepertidalam pengeluaran
pembangunan, subsidi dan belanja sosial dll yang mempengaruhi kesejahteraan.
Jadi dapat saya simpulkan, Pengeluaran
pemerintah mempunyai pengaruh dalam hal kemiskinan. Terkait dengan deficit
fiskal/anggaran dan kemiskinan, pengeluaran pemerintah yang bersifat positif
berhubungan dengan perkembangan ekonomi yang menjamin dalam jangka panjang.
Keseimbangan fiscal dapat diupayakan dengan pembangunan melalui pengeluaran
pemerintah yang diikuti oleh pengiriman uang. Pengeluaran pemerintah juga dapat
menarik minat masyarakat dalam meningkatkan permintaan agregat. Defisit anggaran
dapat menyebabkan output nberkurang yang dapat menghambat pertumbuhan ekonomi
swasta.
Tema :
Export
Judul :
RCA
Analysis on Norwegian Salmon Exports to China
Nama Pengarang : Jing Ma dan Jing Xiao
Tahun : 2010
Penerbit : Pusat Kanada Sains dan Pendidikan 101, Agustus 2010
Sumber : Pusat Kanada Sains dan Pendidikan 101
Latar Belakang
Penulisan ini adalah untuk
menganalisis keunggulan komparatif produk salmon dari Norwegia di Cina. Sebagai
pasar salmon dibandingkan dengan salmon negara pengekspor lainnya, seperti
Chile , Kanada Jepang dan Amerika Serikat. Pertama , kami memberikan pengenalan
umum ekspor salmon Norwegia , maka kita menerapkan Balassa Terungkap Indeks
Keunggulan Komparatif dan memodifikasi sesuai dengan kasus ini , kemudian
membuat analisis atas dasar dihitung RCAs .
Metodologi Penelitian
Metode Analisis :
Analisis Daya Saing, dengan data
·
Norwegia dan Pesaing per Kategori
Salmon Produk
·
Perbandingan Advantage ( RCA )
Analisis per Salmon Produk
Hasil dan Analisis :
Menurut Statistik Norwegia, Fakta bahwa ekspor salmon
Norwegia sebesar 96
kilo per penduduk pada tahun 2004 memberikan perspektif dari ukuran industri
kilo per penduduk pada tahun 2004 memberikan perspektif dari ukuran industri
Menurut Trondsen (2005)
Norwegia bertani salmon dijual ke 94 negara , sedangkan 90 % diekspor ke
19 negara.
Menurut Trond Bjorndal , et al (2003) Sedangkan tekanan kompetitif dari salmon
Skotlandia
produsen eksportir memimpin Norwegia untuk mencari pasar lain untuk berurusan dengan terus meningkatkan produksi , tetapi tidak sangat tergantung pada pasar Uni Eropa Norwegia
produsen eksportir memimpin Norwegia untuk mencari pasar lain untuk berurusan dengan terus meningkatkan produksi , tetapi tidak sangat tergantung pada pasar Uni Eropa Norwegia
Menurut Elin Helene Sissener (2005) salmon menjual cukup baik di pasar Jepang , negara lingkungan Cina karena kebiasaan konsumsi , tradisi makanan, dan kondisi ekonomi , dan sebagainya. Pangsa pasar Norwegia salmon Jepang yang berada di puncak dengan 71 % pada tahun 2002
Menurut Seafood International (2007) berdasarkan data yang dikumpulkan, orang perkotaan Cina akan mengkonsumsi seafood dua kali lagi dalam lima tahun dari hari ini , karena semakin banyak Cina bergerak dari pedesaan untuk hidup di kota-kota , hal ini akan mendorong itu masih jauh .
Menurut Dr GWO – Jiun Mike Leu (1998) Mengungkapkan
keunggulan komparatif " ( RCA ) indeks , alat yang banyak digunakan dalam
studi perdagangan internasional .
Menurut Liesner (1958) Padahal, sebelumnya Balassa memperkenalkan indeks RCA yang terkenal pada tahun 1965 .
Menurut Utku Utkulu
dan Dilek Seymen (2004) Sebuah ukuran yang lebih maju RCA kemudian di disajikan
oleh Balassa ( 1965) . Ini adalah diterima secara luas dimodifikasi mengukur
RCA dalam literatur.
Kesimpulan :
Norwegia adalah produsen terkemuka dan pengekspor ikan
salmon atlantik di dunia. Peternakan salmon terbesar. Hasil salmon di Norwegia
dijual ke 94 negara . Produksi salmon di Norwegia bersaing secara kompetitif
dengan salmon dari Skotlandia, Chili, Kanada. Untuk Konsumen terbesar dari
produksi salmon itu sendiri adalah Negara China dan Jepang. Kendati China
mengimpor dari Negara lain juga seperti Chili, Kanada dsb. Namun tetap saja
salmon dari Norwegia yang meroket karena kualitasnya.
Tema :
Import
Judul : “Import and Economic Growth in Turkey :
Evidence from Multivariate VAR Analysis”
Nama Pengarang : Ahmet Ugur,
Inonu Universitas
Tahun : 2008
Penerbit : East-West Journal of Economics and Business Vol. XI – 2008, No 1&2
Latar
Belakang
Penelitian
yang dilakukan oleh penulis berupaya untuk menganalisis hasil hubungan antara
impor dan pertumbuhan ekonomi di Turki. Untuk memeriksa hubungan pertumbuhan
ekonomi dengan impor maka digunakan analisis VAR multivariat untuk menentukan
hubungan. Hasil yang berasal dari IRFs dan VCDs menunjukan ada hubungan dua
arah antara GDP dan investasi barang impor dan impor bahan baku, ada hubungan
searah antara PDB dan konsumsi barang impor dan impor barang-barang yang
lainnya.
Tujuan
Turki
baru-baru ini telah menjalani pertumbuhan ekonomi yang mengahasilkan deficit
yang besar. Sehingga menimbulkan berbagai pertanyaan dari berbagai pihak,
apakah ada kaitanya pertumubuhan ekonomi dengan peningkatan import suatu
Negara, khususnya Turki. Dan penulis membuat journal ini dengan tujuan untuk
memberikan tes empirical dari kausal hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan
impor, khususnya katergori impor yang merupakan import bahan baku, import
barang konsumsi dan barang lainnya. Kategori import dibentuk sesuai dengan
klasifikasi golongan barang ekonomi (BEC).
Metodologi Penelitian
Sumber Data
Penulis membuat journal ini didasarkan
pada data time triwulan pada GDP rill, eksport rill, import rill, barang-barang
import investasi rill, import bahan baku, import barang konsumsi dan import
barang yang lainnya. Semua variabel diflated dengan indeks harga produsen (PPI)
dan dalam bentuk logaritma. Sampel periode adalah dari 1994:1 sampai 2005:4.
Dan data diperoleh dari situs TUIK. Dalam analisis empiris, model pertama
meliputi variabel PDB (real GDP), EXP (eksport rill) dan import IMP, model
kedua meliputi PDB, EXP, IIMP ( real investment barang import), RIMP (import
bahan baku yang sesungguhnya), CIMP (real konsumsi barang impor) dan OIMP
(barang impor lainnya). Ini adalah standar untuk memulai analisis dengan
meneliti sifat time series dari data.
Hasil Dan Analisis
Menurut
Kotan dan Saygih (1999) incoporated dua spesifikasi model yang berbeda untuk
mengestimasi fungsi permintaan impor untuk Turki. Hal ini ditemukan bahwa dalam
jangka panjang, tingkat pendapatan mempengaruhi impor jauh. Gulati
(1978:519-522) meneliti pengaruh impor modal pada tabungan dan pertumbuhan
untuk negara-negara kurang berkembang. Ia menemukan bahwa pengaruh impor modal
terhadap pertumbuhan ekonomi akan tergantung pada sejauh mana pertumbuhan
dibatasi oleh kurangnya modal. Dutta dan Ahmed (2004:607-613) meneliti perilaku
India impor agregat selama periode 1971-1995. Menurut ekonometrik nya perkiraan
fungsi impor-permintaan India, impor-demand sebagian besar dijelaskan oleh GDP
riil. Humpage (2000), dalam studinya menyatakan bahwa ada hubungan positif
antara impor dan pertumbuhan ekonomi. Namun, arah pengaruh antara impor dan
pertumbuhan ekonomi kurang tertentu. Menurut studinya, arah kausalitas
tampaknya berjalan didominasi dari laba impor pada frekuensi triwulanan, bukan
sebaliknya. Hooper et. al. (1998) memperkirakan bahwa peningkatan 1 persen PDB
riil di AS akan menyebabkan kenaikan 2 persen di AS. Variabel yang digunakan
dalam penelitian ini diuji untuk stasioneritas mereka dengan ADF, PP dan Unit
KPSS tes root. Berdasarkan model VAR perkiraan, impuls fungsi respon (IRF) dan
analisis variance decomposition (VDC) dihitung dalam rangka mengatasi
pertanyaan tentang kausalitas antara impor dan pertumbuhan ekonomi. Impuls
respon adalah jalur waktu satu atau lebih variabel sebagai fungsi dari satu
kali goncangan terhadap suatu variabel tertentu atau set variabel.
Kesimpulan
Turki
yang baru-baru ini berkembang dan menjalani deficit yang sangat besar
menimbulkan berbagai pertanyaan-pertanyaan dari berbagai kalangan. Pertanyaan
itu pun diselidiki dan dianalisis oleh penulis apakah ada kaitannya
berkembangnya pertumbuhan ekonomi dapat meningkatkan import suatu Negara.
Penulis mencoba meneliti dan menganalisi hubungan antara keduanya dengan
menggunakan sumber data time triwulan pada
GDP rill, eksport rill, import rill, barang-barang import investasi rill,
import bahan baku, import barang konsumsi dan import barang yang lainnya. Dan banyak pendapat dan teori mengenai impor dan
pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, penelitian ini menguji hubungan antara
import dan pertumbuhan ekonomi dengan menggunakan alat test seperti, uji
kualitas Granger, analisis VAR multivariate, respon impuls function dan variance analisis dkomposisi. Hasil uji
kualitas menunjukan hubungan dua arag antara GDP dan IIMP dan hubungan searah
antara PDB dan RIMP, IRFs dan VCDs menunjukan hubungan dua arah antara GDP dan
IIMp serta RIMP. Selain itu, hanya ada hubungan serarah antara GDP dan CIMP dan
OIMP yang mengalir dari PDB, CIMP dan OIMP.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar